5 éléments essentiels pour la recherche sur les sites de commerce électronique en 2021

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5 éléments essentiels pour la recherche sur les sites de commerce électronique en 2021


La recherche sur les sites de commerce électronique est vitale pour la navigation et les conversions. Le choix du bon fournisseur doit être basé sur les fonctionnalités, les données et la mesurabilité.

Certaines sources de l’industrie estiment qu’environ un tiers des acheteurs en ligne utiliseront la recherche sur site.

Les consommateurs qui savent ce qu’ils veulent et qui le recherchent ont probablement plus d’intention d’achat. SearchNode, un fournisseur, a argumenté qu’un acheteur qui effectue une recherche sur place a cinq ou six fois plus de chances d’acheter qu’un acheteur parcourt pour les produits.

Quoi qu’il en soit, les performances de recherche ont un impact sur le succès global d’un site de commerce électronique. Ainsi, les vendeurs en ligne – B2C, B2B, directs aux consommateurs – doivent faire attention lors de la sélection d’un service.

Voici quelques conseils pour vous aider à prendre une décision.

1. Résultats pertinents

Par-dessus tout, un moteur de recherche de commerce électronique doit renvoyer des résultats pertinents. C’est plus difficile qu’on ne le pense.

Presque aucune quantité d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle ne connaîtra l’intention d’un acheteur à tout moment, même après de nombreuses requêtes.

Par exemple, imaginez un acheteur recherchant l’expression «fourmi» sur le site Web d’un détaillant du marché de masse. Les résultats de la recherche pourraient inclure le tueur de fourmis de Terro, une antenne cellulaire longue portée Vosker portant le numéro de modèle V-ANT-01 ou une robe de poupée rose antique.

Tous ces produits correspondent d’une manière ou d’une autre à l’expression «fourmi». Un seul, cependant, est probablement pertinent pour l’intention du chercheur.

Même la recherche la plus sophistiquée exigera probablement de votre entreprise qu’elle établisse des règles pour garantir des résultats pertinents. Ces règles peuvent permettre des fautes d’orthographe de cinq ou 10 lettres ou, au contraire, permettre non fautes d’orthographe, une correspondance exacte uniquement.

Lorsque vous examinez un moteur de recherche, demandez comment il est configuré et ce qui peut être fait pour garantir des résultats pertinents. Choisissez un service qui présente bien vos produits.

2. Synonyme, correspondance de phrase

Google a gâté la plupart des chercheurs. Le principal moteur de recherche Internet est un maître en traitement du langage naturel. De nombreux acheteurs qui visitent une boutique en ligne s’attendent désormais à un niveau de performance similaire pour la correspondance des synonymes et des phrases.

Par exemple, un acheteur qui interroge l’expression «chapeau de détective» peut s’attendre à ce que la recherche renvoie des fedoras ou des harceleurs (le chapeau que Sherlock Holmes porte dans de nombreux films) même si ces descriptions de produits n’incluent pas le mot correspondant.

De nombreuses plates-formes de recherche permettent à un commerçant de créer des listes ou des bibliothèques de synonymes. Lorsque quelqu’un tape «souffleuse à neige», le service de recherche peut consulter la bibliothèque de synonymes et renvoyer les résultats pour «souffleuse à neige», par exemple.

C’est efficace, mais cela prend du temps et des efforts pour créer et maintenir des bibliothèques de synonymes.

D’autres fournisseurs de recherche créeront automatiquement ces bibliothèques en utilisant un traitement de langage naturel de type Google. Ces fournisseurs établissent des connexions sémantiques en votre nom, reconnaissant qu’un «pull-over» peut être un «pull».

3. Résultats basés sur le comportement

La recherche sur les sites de commerce électronique doit être une machine de conversion, guidant les acheteurs vers les produits dont ils ont besoin avec une fiabilité mécanique.

Si chaque acheteur était le même, la recherche sur le site pourrait toujours renvoyer les mêmes produits dans le même ordre avec la même image. Mais les acheteurs sont différents. Chacun est unique et il est logique de les servir en fonction de leur comportement.

Prenons l’exemple de Fanatics, le site de vêtements de sport, qui utilise la recherche Algolia. Il peut détecter, par exemple, lorsqu’une requête pour «maillot» signifie un maillot par rapport, disons, à des éléments liés aux Devils du New Jersey, une équipe de hockey – et vice versa. Le site propose les deux types de produits.

Capture d'écran de la recherche sur le site de Fanatic pour "Jersey"

Fanatics utilise la recherche Algolia. Il peut détecter quand une recherche de «maillot» signifie vêtements par rapport aux articles liés aux Devils du New Jersey, une équipe de hockey.

Recherchez un fournisseur de recherche de commerce électronique capable de combiner des informations sur les produits, le comportement des acheteurs et l’apprentissage automatique pour afficher des résultats qui entraîneront des conversions de ventes.

Lorsque vous examinez les offres potentielles, posez des questions sur la personnalisation, les recommandations et les résultats basés sur le comportement.

4. Analyse

Les comportements de recherche des acheteurs peuvent être une source fiable de données utiles. Savoir ce que les visiteurs recherchent et comment ils réagissent aux résultats peut indiquer le fonctionnement de la recherche et l’attrait de votre gamme de produits, y compris les lacunes potentielles dans cette combinaison.

De plus, de bonnes analyses de recherche offrent des informations sur le parcours d’un acheteur et aident à identifier les zones problématiques sur votre site.

Dans cet esprit, recherchez un fournisseur de recherche de commerce électronique avec des rapports robustes. Pensez aux mesures de performance du fournisseur et à leur impact sur votre marchandisage, votre navigation et d’autres décisions.

5. Aucun résultat nul

L’année 2021 est peut-être le moment de supprimer «aucun résultat» ou «zéro résultat».

Voici un exemple. Imaginez qu’un acheteur visite le site de commerce électronique d’un détaillant de vêtements et recherche «Tommy Bahama winter wear».

S’il ne contient pas de vêtements d’hiver de Tommy Bahama, la plate-forme de recherche du site pourrait ne pas renvoyer de résultat. Un résultat nul pourrait signifier une vente manquée.

Essayez plutôt de renvoyer un résultat similaire, tel que “Nous n’avons pas de vêtements d’hiver Tommy Bahama, mais nous avons trouvé ces articles connexes.”

Une autre approche pourrait consister à renvoyer les résultats à partir du Web. Ainsi, un site de commerce électronique pourrait renvoyer des résultats à partir du Web lorsqu’un client recherche des «chapeaux de Père Noël» si le site ne contient pas de tels articles.

En bref, choisissez un fournisseur de recherche de commerce électronique qui offre une flexibilité dans les pages de résultats.



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