7 façons dont le Big Data aura un impact sur le commerce électronique en 2020

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7 façons dont le Big Data aura un impact sur le commerce électronique en 2020


La montée en puissance du commerce électronique a généré une avalanche de données, la plupart inutilisées.  En 2020 et au-delà, les commerçants utiliseront de plus en plus les données pour améliorer leurs activités tout en protégeant la vie privée des consommateurs.

La montée en puissance du commerce électronique a généré une avalanche de données, la plupart inutilisées. En 2020 et au-delà, les commerçants utiliseront de plus en plus les données pour améliorer leurs activités tout en protégeant la vie privée des consommateurs.

À mesure que le commerce électronique se développe, les données stockées augmentent également. Cependant, seule une fraction de ces données est utilisée. Mais cela changera probablement, à mesure que les scientifiques des données s’améliorent en matière de fusion, de normalisation et d’analyse.

Tout cela aura un impact sur les commerçants en ligne. Ce qui suit sont mes prévisions de données pour 2020.

Impact des données en 2020

Boutiques personnalisées. La fusion de l’historique de recherche et d’achat des clients et des visiteurs similaires créera une expérience d’achat beaucoup plus personnalisée. Cela se traduira par des taux de conversion plus élevés et plus d’opportunités de vente croisée.

Marketing personnalisé. Le marketing deviendra de plus en plus sophistiqué. Les marchands enverront plusieurs variantes d’e-mail en fonction des segments de clientèle. Par exemple, si un client n’achète que des t-shirts, lui envoyer une offre pour un pantalon sera probablement inefficace. De même, les clients qui n’achètent que des produits à prix réduit ne répondront probablement pas à une offre à prix plein. Le marketing pour les deux types de clients nécessite la collecte et la segmentation des données.

Automatisation accrue. L’automatisation des tâches répétitives permet non seulement d’économiser des ressources humaines. Cela améliore également l’expérience client. Un exemple est l’utilisation de chatbots pour le service client, ce qui peut améliorer la précision et le temps de réponse. En 2020, trouvez des moyens d’automatiser en demandant à chaque employé de décrire des tâches répétées. Gardez cependant à l’esprit que toutes ces tâches ne sont pas des candidats. Beaucoup ont des variantes qui nécessitent une intervention humaine.

Plus de ventes transfrontalières. La traduction automatisée de la langue et des devises, la rationalisation des expéditions (y compris les douanes) et les options de paiement locales aideront les commerçants à pénétrer les marchés mondiaux avec peu d’investissement. Même les traducteurs humains (comme sur Fiver) sont de moins en moins chers. Et les plates-formes d’expédition et les plugins peuvent calculer à la caisse le coût de transport exact dans le monde entier.

De meilleures prévisions. Les outils de Business Intelligence peuvent désormais prévoir les ventes, optimiser les prix et prévoir la demande – en détail. Il en résulte des quantités de stock plus faibles et des promotions ciblées en fonction de la demande d’un produit. Les entreprises peuvent se déplacer plus rapidement sans dépenser beaucoup d’argent. Pour commencer, les commerçants peuvent acquérir une plate-forme d’intelligence ou embaucher un expert en apprentissage automatique capable de prévoir en R ou Python.

Recherche avec les médias sociaux. Les spécialistes du marketing se concentreront sur la compréhension du client et de son comportement en tirant parti des données publiques massives sur les sites de médias sociaux. Les détaillants passeront de l’utilisation des scores et des sondages nets des promoteurs à l’analyse d’informations qualitatives et quantitatives. Les commerçants peuvent commencer par catégoriser manuellement les opinions des clients et des prospects en fonction des produits, des types de produits et de l’entreprise en général. Au fil du temps, ces données peuvent être agrégées pour obtenir des informations continues.

Plus de lois sur la confidentialité. Les gouvernements du monde entier imposent des lois strictes sur la protection de la vie privée sur la collecte et l’utilisation des données des consommateurs. Les exemples incluent l’Europe, la Corée et la Californie. D’autres viendront sans aucun doute. Les marchands dépenseront de l’argent pour les frais juridiques, les employés (tels que les responsables de la conformité des données) et les consultants. Les capacités de marketing diminueront vraisemblablement, tout comme les expériences des clients.



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