Solutions de contournement pour les erreurs dans Google Analytics

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Solutions de contournement pour les erreurs dans Google Analytics


Cent pour cent de toutes les implémentations de Google Analytics ont échoué à un moment donné. L’impact peut aller de minime à extrême. Un exemple de commerce électronique est lorsque les ventes telles que rapportées par Google Analytics ne correspondent pas aux résultats réels d’un panier. Google Analytics ne corrige pas les erreurs et ne retraite pas les rapports. Il n’y a aucun moyen de supprimer, d’ajouter ou d’écraser les données historiques.

La solution de contournement pour les utilisateurs consiste à exporter les données vers une feuille de calcul ou une base de données et de corriger les erreurs. Dans cet article, j’expliquerai un processus de retraitement des données Google Analytics, puis de les signaler dans Google Sheets ou Data Studio.

Retraitement des données Google Analytics

Voici le processus.

1. Identifiez quelles données doit être retraité. Les exemples comprennent:

  • Les données de vente ne correspondent pas à votre plateforme de commerce électronique. Les écarts peuvent provenir (i) de commandes non capturées par Google Analytics, (ii) de commandes hors ligne, (iii) d’annulations de commandes ou (iv) de remboursements partiels ou complets.
  • Sessions sous-déclarées ou gonflées en raison d’un code de suivi manquant sur les pages ou d’erreurs de suivi inter-domaines qui doublent les sessions pour certains utilisateurs.
  • Erreurs de session dues à des problèmes de suivi par canal ou même par source, support ou campagne.
  • Erreurs de consultation de page dues à (i) un code de suivi manquant entraînant une sous-déclaration ou (ii) des balises en double qui gonflent les pages vues
  • Erreurs résultant de problèmes de suivi sur les événements, le temps passé sur le site, le nombre moyen de pages vues et d’autres mesures.

J’ai abordé l’audit de Google Analytics pour détecter les erreurs, sur “Comment auditer les données Google Analytics pour le commerce électronique”.

2. Exportez vos données de Google Analytics. J’utilise un Google Analytics module complémentaire pour les feuilles de calcul.

3. Organiser les métriques par jour qui doivent être retraités.

4. Produire des rapports qui affichent les valeurs d’origine par jour à côté des valeurs retraitées.

Exemples

J’ai rassemblé un exemple de rapport dans Google Sheets intitulé “Exemple de données de retraitement de Google Analytics. »

La feuille «Configuration du rapport» reçoit l’exportation de Google Analytics.

La feuille «Configuration du rapport» reçoit l'exportation de Google Analytics.

La feuille «Configuration du rapport» reçoit l’exportation de Google Analytics.

La feuille “Power My Analytics Traffic” est l’endroit où les données Google Analytics sont signalées.

La feuille «Power My Analytics Traffic» rapporte les données de Google Analytics.

La feuille «Power My Analytics Traffic» rapporte les données de Google Analytics.

La feuille «Données corrigées» contient les données de session exactes (dans la colonne C).

La colonne C de la feuille «Données corrigées» contient les numéros de session exacts.

La colonne C de la feuille «Données corrigées» contient les numéros de session exacts.

Sessions rapportées vs réelles

Mon graphique dans Google Sheets comprend les “Sessions signalées” et “Sessions corrigées”. Ces données peuvent être incluses dans un rapport Google Sheets ou un rapport Data Studio avec d’autres données Google Analytics. Pour créer des rapports dans Data Studio, utilisez le connecteur “Google Sheets” fourni par Google.

Pour créer un rapport dans Data Studio, utilisez le connecteur

Pour créer un rapport dans Data Studio, utilisez le connecteur “Google Sheets”.

Pour être sûr, le retraitement des données Google Analytics est fastidieux et prend du temps. Évitez-le en surveillant fréquemment Google Analytics pour détecter les problèmes de suivi, éliminant ainsi le besoin de retraiter.



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