Utilisation des données internes pour les nouveaux produits, les nouveaux clients

0
51
Utilisation des données internes pour les nouveaux produits, les nouveaux clients


Les données internes d'une entreprise de commerce électronique - requêtes de recherche sur le site, commentaires des clients, concentration géographique, etc. - peuvent identifier des opportunités pour de nouveaux produits et de nouveaux clients.

Les données internes d’une entreprise de commerce électronique – requêtes de recherche sur le site, commentaires des clients, concentration géographique, etc. – peuvent identifier des opportunités pour de nouveaux produits et de nouveaux clients.

Les marchands de commerce électronique manquent des opportunités en n’utilisant pas leurs données. Nouveaux produits, nouveaux clients, ventes incitatives, ventes croisées – les données internes peuvent fournir des informations sur chacun d’entre eux.

Dans cet article, j’aborderai les sources de données et les stratégies pour aider les commerçants à développer leur activité.

Nouveaux produits

Recherche du site est la mine d’or de toute boutique en ligne: de vrais visiteurs du site qui recherchent un produit ou une catégorie spécifique. Par exemple, si plusieurs consommateurs ont recherché «vase orange» et que vous ne portez pas cet article, vous souhaiterez peut-être vous en procurer.

Un obstacle à l’analyse des requêtes de recherche sur site est le volume élevé de nombreux sites de commerce électronique. Pour surmonter, pensez à classer les termes de recherche en types et descriptions de produits. Par exemple, en utilisant la requête de contenu, “vase orange” peut être classé comme “type de produit = vase” et “couleur = orange”.

Une autre façon de réduire le volume consiste à filtrer les recherches réussies, celles qui ont abouti aux bons produits ou avec le chercheur effectuant un achat. Vous pouvez également exclure des termes de recherche faux tels que les URL, qui proviennent souvent de robots.

La combinaison de mots de recherche peut également être utile pour identifier les tendances. Plusieurs recherches pour «vase orange», «décor orange» et «accent orange» peuvent indiquer une opportunité potentielle de vente croisée autour de la couleur orange ou même d’une nouvelle catégorie.

Pour les détaillants avancés, l’apprentissage automatique tel que l’exploration de texte peut révéler des lacunes dans les offres de produits. Les petits commerçants pourraient examiner et classer manuellement les données chaque semaine, peut-être en utilisant un stagiaire.

Filtres. Les analyses de filtre, si disponibles, peuvent révéler des opportunités. Si les acheteurs sélectionnent à plusieurs reprises les mêmes filtres pour un produit – tels que la couleur, la taille et le type – et ne reçoivent aucun résultat de recherche, un marchand peut envisager d’ajouter cet article. Le terme de recherche initial est peut-être “vase orange” et les filtres sont “faits à la main” et “grands”. Si cette combinaison ne produit aucun résultat de recherche, le commerçant pourrait ajouter à son inventaire de grands vases orange faits à la main.

Commentaires des clients. Surveillez les avis des clients, les commentaires de votre équipe d’assistance et les discussions sur les réseaux sociaux. Vous trouverez probablement des idées de nouveaux produits. Par exemple, un client peut publier sur Instagram: «Je viens de recevoir ce joli haut violet du magasin XYZ. J’aimerais qu’il vienne en vert. Si suffisamment de clients ont affiché des souhaits similaires, vous pouvez envisager d’ajouter l’article en vert.

Le problème avec les commentaires des clients sur différents canaux est, comme la recherche sur site, le volume. Cela nécessite souvent un personnel de surveillance des médias sociaux et même un apprentissage automatique pour identifier de larges opportunités et non des demandes isolées provenant, par exemple, d’un seul consommateur. Une solution de contournement consiste à rechercher les tendances générales. Passer 30 minutes par semaine à lire des critiques ou des publications sur les réseaux sociaux peut généralement être suffisant pour évaluer les sentiments du marché.

nouveaux clients

Les données internes peuvent également aider les entreprises de commerce électronique à attirer de nouveaux clients. Considérez les stratégies suivantes.

La géographie. Quatre-vingt pour cent de vos clients peuvent résider dans un état, une région ou un pays particulier. Mais les marchands en 2020 peuvent vendre et expédier dans le monde entier. Une façon d’identifier les stratégies d’acquisition de clients consiste à examiner le trafic de votre site Web pour identifier les emplacements qui génèrent du trafic mais peu de ventes. Vous pouvez tester ces régions – peut-être sur les marchés locaux – pour surveiller la demande et déterminer s’il vaut la peine de localiser votre site de commerce électronique pour ces consommateurs.

Démographie. Des données démographiques et même psychographiques (opinions, attitudes) sont disponibles sur Google Analytics ou en ajoutant aux noms et adresses des clients des informations spécifiques provenant de fournisseurs tels que Experian ou Melissa. Le processus pourrait identifier les groupes d’âge prometteurs, le sexe, le niveau d’éducation, etc.

Par exemple, un détaillant d’articles de sport peut constater que la plupart des acheteurs de raquettes de tennis sont des femmes âgées de 35 à 55 ans qui sont propriétaires de leur maison. Fort de cette idée, le détaillant pourrait cibler les femmes de ce groupe d’âge et de ce statut de propriétaire. (Le détaillant pourrait également utiliser les données pour vendre des produits complémentaires aux clients existants.)

Circuits de commercialisation. De nouveaux canaux de marketing peuvent également attirer des clients. Un commerçant qui s’est appuyé sur Google Ads pourrait tester des influenceurs Instagram ou même envoyer du courrier physique. Le test pourrait découvrir non seulement de nouveaux clients, mais également des dépenses marketing plus efficaces. Pour découvrir les nouveaux canaux, recherchez une analyse comparative tierce par canal sur le coût par acquisition pour votre type de produit ou vos données démographiques.



Leave a reply

quatre × 5 =